۵ زبان برنامه‌نویسی هوش مصنوعی در سال ۲۰۱۹
توسعه هوش مصنوعی یکی از راه‌های امیدبخش برای بسیاری از شرکت‌ها در سراسر جهان است. هوش مصنوعی قابلیت های بسیار زیادی را برای توسعه دهندگان فراهم می آورد و میتواند کسب‌وکار ها را به سطوح بالاتری ارتقا دهد. اگر وظیفه ایجاد یک سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی را به عهده داشته باشید کدام زبان برنامه‌نویسی را باید انتخاب کنید؟ این یک سوال گیج‌کننده است.
فهرستی از رایج‌ترین و محبوب ترین زبان‌های برنامه‌نویسی هوش مصنوعی را تهیه کرده‌ایم. این زبان ها مناسب‌ترین و رایج‌ترین زبان ها برای ایجاد این نوع برنامه‌ها هستند. اطلاعاتی که در این مقاله آورده شده است میتواند به شما در تصمیم‌گیری کمک کنند.
Python
این زبان به دلیل گرامر و ساختار منطقی ساده اش به طور گسترده توسط برنامه نویسان مورد استفاده قرار می‌گیرد. زبان پایتون اغلب در زمینه یادگیری ماشین و ایجاد شبکه های عصبی استفاده میشود. وجود صدها کتابخانه در دسترس، امکان اجرای تقریبا ً هر پروژه را فراهم می‌سازند. پروژه شما میتواند یک سرویس وب، یک برنامه تلفن همراه، یادگیری ماشین یا محاسبات علمی باشد.
ویژگی‌های کلیدی :
- سرعت توسعه نسبتا ً سریع؛
- وجود مجموعه کتابخانه‌ها و ابزار متنوع در این زبان؛
- فراهم آوردن تعادل بین برنامه‌نویسی سطح پایین و سطح بالا ؛
- به شما این امکان را می‌دهد که الگوریتم‌ها را بدون نیاز به پیاده سازی اجرا کنید؛
- هنوز به طور فعالی در خال توسعه است؛
LISP
زبان لیسپ در سال ۱۹۵۸ ساخته شد. این زبان برنامه‌نویسی سطح بالا به طور گسترده ای برای توسعه برنامه های هوش مصنوعی مورد استفاده قرار می‌گیرد. زبان لیسپ بسیار انعطاف‌پذیر و قابل ارتقا بوده و به خوبی به عنوان ابزاری برای حل وظایف خاص عمل میکند. لازم به ذکر است که زبانLISP در ساخت اولین ربات‌هایی که می‌توانستند به اطراف حرکت کنند و اشیا را حرکت دهند، استفاده شده است.
ویژگی‌های کلیدی :
- به راحتی با راه‌حل‌های مربوط به نیازهای خاص تطبیق پیدا میکند؛
- از ماکرو ها برای پیاده سازی سطوح مختلف هوش مصنوعی استفاده میکند؛
- داشتن قابلیت جمع‌آوری زباله های حافظه؛
- پشتیبانی از نمونه‌سازی سریع؛
Prolog
توسعه دهندگان هوش مصنوعی از زبان پرولوگ به دلیل سطح بالای انتزاع ، موتور جستجو درونی و غیره قدردانی میکنند. زبان پرولوگ یکی از معدود زبان‌هایی است که از الگوی برنامه‌نویسی اعلانی استفاده مینماید. منحنی یادگیری برای این زبان بسیار بالا است. Prolog زبانی برای اجرای الگوریتم ها با یک جستجوی ضمنی بزرگ از گزینه‌ها (استنتاج منطقی، یافتن وابستگی، حرکت‌های جستجو ) است که آن را به گزینه خوبی برای هوش مصنوعی تبدیل کرده است.
ویژگی‌های کلیدی :
- ساختار برنامه‌نویسی انعطاف‌پذیر و قدرتمند ؛
- ساختاربندی اطلاعات براساس ساختار درختی ؛
- گزینه خودکار rollback؛
Java
جاوا یک زبان برنامه‌نویسی بسیار محبوب و آسان است که براساس آن میتوانید اپلیکیشن هایی با پیچیدگی مختلف برای بیشتر سیستم‌های عملیاتی ایجاد کنید. تکنولوژی ماشین مجازی جاوا به شما این امکان را می‌دهد تا نسخه ای از برنامه ایجاد کنید که روی تمام پلتفرم های مورد حمایت جاوا کار کند. از نقاط قوت این زبان میتوان به شفافیت، راحتی و قابلیت حمل برنامه ها اشاره کرد.
ویژگی‌های کلیدی :
- اشکال‌زدایی آسان؛
- یادگیری ساده؛
- مستقل از پلتفرم؛
- کتابخانه غنی؛
- مقیاس پذیر؛
++C
یکی از مهم‌ترین مزایای زبان ++C سرعت بالای این زبان است. این مورد برای توسعه دهندگان از اهیمت بالایی برخوردار است زیرا سیستم‌هایی که با هوش مصنوعی کار میکنند با محاسبات زیادی همراه هستند، بنابراین در اینجا سرعت میتواند نقشی تعیین‌کننده داشته باشد. این زبان همچنین انتخابی خوب برای پروژه‌های مبتنی بر یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی است .
ویژگی‌های کلیدی :
سرعت و عملکرد خوب؛
ترکیبی از ابزارهای سطح بالا و سطح پایین؛
مقیاس پذیری؛
بسیاری از کتابخانه‌ها و ابزارها در دسترس هستند؛
نتیجه
هوش مصنوعی نوعی علم و ابزار مقدس برای ما محسوب میشود، زیرا پتانسیل عظیمی برای تغییر جهان ما دارد. این علم هم اکنون در طیف گسترده‌ای از صنایع مورد استفاده قرار می‌گیرد و تحقیقات و آزمایش‌های بیشتر در این زمینه، حتی فرصت‌های بزرگ‌تر را پیش روی ما فراهم کرده است. زبان هایی که در بالا به آن اشاره کردیم، اغلب در این زمینه هوش مصنوعی مورد استفاده قرار می‌گیرند.
#هوش مصنوعی #زبان های هوش مصنوعی
منبع: لرن سورس
